Come funziona il sistema Daily: wearable, IoT e dati predittivi

La sicurezza sul lavoro si evolve, e il progetto Daily Risk Prediction ne è la prova concreta. Ma come funziona davvero questo sistema che promette di prevedere rischi e malori ancor prima che si verifichino?

Raffaele de Filippis
Come funziona il sistema Daily: wearable, IoT e dati predittivi

La risposta è nel modo in cui tecnologie diverse – sensori, dispositivi wearable, rete dati e intelligenza artificiale – lavorano insieme per raccogliere, interpretare e trasformare le informazioni in allerta intelligenti. Tutto avviene in tempo reale, con un unico obiettivo: proteggere i lavoratori, prima che sia troppo tardi.


1. Si parte dal corpo: il wearable al polso

Il cuore del sistema è un dispositivo indossabile – simile a un orologio sportivo – che l’operatore porta con sé durante la giornata di lavoro. Questo strumento, leggero e non invasivo, è in grado di rilevare parametri fisiologici fondamentali, tra cui:

  • La temperatura corporea

  • Il battito cardiaco

  • I movimenti e la postura

  • La posizione GPS in caso di emergenze

Il dispositivo è progettato per non interferire con le attività quotidiane, ma per raccogliere in modo continuo e automatico i dati relativi allo stato fisico del lavoratore.


2. L’ambiente sotto controllo

Accanto ai wearable, vengono utilizzati anche sensori fissi o mobili – come badge da tasca o dispositivi da posizionare nell’ambiente – in grado di monitorare le condizioni del luogo di lavoro:

  • Temperatura e umidità

  • Qualità dell’aria

  • Livello di rumore

  • Presenza di vibrazioni anomale

Questi dati aiutano a comprendere se l’ambiente operativo è sicuro oppure presenta elementi di rischio che possono causare stress termico, affaticamento o problemi respiratori.


3. La piattaforma intelligente

Tutti i dati raccolti dai dispositivi vengono inviati a una piattaforma digitale che li analizza in tempo reale. Ed è qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale: un sistema in grado di leggere questi dati e riconoscere segnali di pericolo prima che si trasformino in eventi critici.

Se, ad esempio, il battito cardiaco di un operatore si alza improvvisamente mentre la temperatura corporea supera certi limiti, il sistema genera un alert automatico. Lo stesso accade se un lavoratore resta immobile troppo a lungo in una posizione innaturale, o se si verificano condizioni ambientali fuori norma.


4. Segnalazioni chiare e interventi rapidi

Gli avvisi generati vengono inviati a:

  • Responsabili della sicurezza (RSPP)

  • Operatori sul campo

  • Sistemi di emergenza aziendali

Le informazioni sono accessibili da una dashboard semplice e intuitiva, che evidenzia le anomalie e consente di intervenire immediatamente.

In alcuni casi, può essere anche l’avatar AI integrato nella piattaforma a “parlare” direttamente con l’operatore, spiegando cosa sta succedendo e cosa fare.


5. Prevenzione continua, giorno dopo giorno

Il valore del sistema Daily non si esaurisce nel singolo alert. I dati raccolti vengono archiviati e analizzati nel tempo, generando report e modelli predittivi. Questo consente alle aziende di:

  • Capire dove si concentrano i rischi

  • Riprogettare i turni o le postazioni di lavoro

  • Adottare misure preventive su base scientifica

In questo modo, il monitoraggio si trasforma in strategia aziendale per la salute e la sicurezza.


In conclusione

Daily Risk Prediction non è un gadget, né un semplice strumento di controllo. È un ecosistema digitale costruito per mettere la vita e il benessere del lavoratore al centro, ogni giorno, in ogni turno, in ogni ambiente. Grazie alla sinergia tra tecnologia e prevenzione, oggi la sicurezza può diventare proattiva, intelligente e concreta.

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Raffaele de Filippis

giornalista ed editore, racconta salute, società, tecnologia e cultura con uno sguardo umano e vicino ai lettori.

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